Задания 1. Применить для тестовых вариантов и вариантов из репозиториев различные алгоритмы поиска ассоциативных правил при одинаковых начальных условиях (при одинаковых пороговых значениях для поддержки и достоверности) и сравнить полученные результаты. Для тестовых вариантов выполнить ручные расчеты (например, с применением MS Excel) и расчеты с применением программных библиотек на языке Python. Для вариантов из репозиториев выполнить расчеты с применением программных библиотек на языке Python. В качестве алгоритмов поиска ассоциативных правил использовать алгоритмы: Apriori (https://pypi.org/project/apriori-python/); Efficient Apriori (https://pypi.org/project/efficient-apriori/); FPGrowth (https://pypi.org/project/fpgrowth-py/). 2. Сформировать базы ассоциативных правил с уровнем минимальной достоверности 60% и 80%. Вычислить для ассоциативных правил поддержку, достоверность, значимость. 3. Оценить время формирования искомых ассоциативных правил с применением различных алгоритмов и построить диаграммы, позволяющие выполнить сравнительный анализ. 4. Выполнить визуализацию ассоциативных правил (https://pypi.org/project/pyarmviz/).
Алексей
Тюменский индустриальный университет
Единственный кто взялся за лабораторную работу по электронике в мультисиме, когда времени ...
Артём
Нгасу(Сибстрин)
Настолько без ошибочно что меня скорей всего спалили ) повезло с преподом
Дарья
СИБГу им.а.Решетнева
Ко всем купленным работам преподаватель придиралась, к моей работе купленной на этом сайте...
Маргарита
МГУ им. Огарева
Быстрое выполнение заданий, ответы на все вопросы, спасибо огромное, обязательно обращусь ...