Курсовая «Проведение A/B-теста»,
Анализ данных, информатика в Челябинске

Проведение A/B-теста Представьте, что вы работаете в компании, которая разрабатывает игры. Ваш основной хит — бесплатный командный онлайн-шутер. В игре есть внутриигровая валюта, которую вы можете выигрывать, побеждая в матчах, а можете покупать за настоящие деньги. На днях в игре прошёл A/B-тест — некоторые игроки могли приобрести премиумную броню по скидке. Ваше руководство хочет узнать, как это повлияло на ARPU (средняя прибыль на игрока), ARPPU (средняя прибыль на платящего игрока) и траты внутриигровой валюты. Цель работы Выяснить, стоит ли проводить акцию в дальнейшем. Если игроки, участвовавшие в акции, принесли больше денег, чем игроки, у которых акции не было, то стоит повторять акцию и при этом уже на всех игроках. Папки с данными ? Money — таблица с платежами. ? Cheaters — таблица с обнаруженными читерами. ? Platforms — таблица с игровыми платформами (PC, PS4, Xbox). ? Cash — таблица с тратами внутриигровой валюты. ? ABgroup — таблица с распределением игроков по группам теста. Некоторые детали ? Среди игроков есть читеры — игроки, которые с помощью взлома игры начисляют себе большие объёмы внутриигровой валюты. У вас есть список известных вам читеров, но есть и ещё не пойманные читеры, чьи результаты могут повлиять на выводы. Попробуйте найти их. ? Чтобы сравнить результаты тестовой и контрольной групп, вам нужно сравнить средние по группам, а также построить доверительные интервалы от средних значений с точностью 95%. Если доверительные интервалы пересекаются, то это означает, что результаты случайны и акция не принесла результатов. ? Для разных платформ результаты могут быть разными.